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時間:2022-04-25 16:20:12 次數(shù):3968
巨龍信息大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)是一款基于分布式并行計算架構(gòu)開發(fā)的ETL數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)。具備高吞吐、高可用、高擴(kuò)展特性,可以為海量數(shù)據(jù)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)提供抽取、整合、清洗、入庫等集成業(yè)務(wù)。
產(chǎn)品特征
■高吞吐處理能力:采用多線程處理算法,高效的內(nèi)存利用率;任務(wù)運行過程無需本地磁盤IO操作,提升整體單位時間的大批量處理能力;支持TB/h級的大數(shù)據(jù)集成業(yè)務(wù)性能。
■高擴(kuò)展、高可靠:并行架構(gòu)提升單機處理能力的線性擴(kuò)展;新增執(zhí)行引擎的快速部署和自動識別,分布式架構(gòu)提升多機處理能力的線性擴(kuò)展;執(zhí)行引擎宕機的自動識別和任務(wù)轉(zhuǎn)移,保證任務(wù)的順利執(zhí)行。
■可視化流程配置:通過簡單的圖形拖拽配置數(shù)據(jù)集成流程,簡單易用的專業(yè)化配置。
■集成業(yè)務(wù)全流程監(jiān)控:可對處理過程的每個步驟,每個子流程處理進(jìn)行實時監(jiān)控,簡單快速發(fā)現(xiàn)處理過程遇到的漏數(shù)據(jù),錯處理等問題。
■統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)模型:基于統(tǒng)一公共倉庫元模型,可與公司產(chǎn)品線其他產(chǎn)品無縫對接,簡化整體解決方案的實施運維。
■大數(shù)據(jù)技術(shù)支持:支持主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,NOSQL數(shù)據(jù)庫,全文庫處理等主流大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的抽取入庫,以及異構(gòu)庫之間的抽取入庫。
■低廉的硬件成本:使用x86架構(gòu)的PCServer,無需昂貴的unix服務(wù)器。
技術(shù)亮點
高性能
■任務(wù)的水平切分
一個分布式ETL任務(wù)會根據(jù)分區(qū)自動被分片到多臺ETL-執(zhí)行引擎中,每個執(zhí)行引擎的執(zhí)行容器使用多線程并發(fā)的對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理后加載到數(shù)據(jù)倉庫中。當(dāng)源頭庫單表數(shù)據(jù)量巨大時,可極大提升整體的數(shù)據(jù)集成效率和性能
■任務(wù)拓?fù)淝蟹?/strong>
一個任務(wù)的各個步驟,可根據(jù)現(xiàn)場物理設(shè)備的實際配置,合理地安排到不同的物理設(shè)備上,保證硬件資源滿足步驟的執(zhí)行
高擴(kuò)展
■集群處理能力的線性擴(kuò)展
? 集群處理能力的快速擴(kuò)充
? 集群自動識別和熱部署新增執(zhí)行引擎
■多集群組
? 根據(jù)業(yè)務(wù)劃分集群組,使關(guān)注點分離
? 集群組有利于異常干擾的隔離
■單任務(wù)并行計算
? 任務(wù)步驟的獨立線程數(shù)可配置
? IO的合理平衡
? 內(nèi)存空間的合理利用,減少內(nèi)存垃圾回收率
■任務(wù)的分布式調(diào)度
? 帶權(quán)重的負(fù)載均衡算法,可根據(jù)設(shè)備處理能力安排并發(fā)任務(wù)數(shù)
? 控制中心對集群環(huán)境的自動負(fù)載均衡
高可用
■異常數(shù)據(jù)分流
? 可選的異常數(shù)據(jù)分流機制,保證不影響正常流程的情況下異常數(shù)據(jù)分流
? 保證每個步驟出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲到指定地點,不丟失
■控制中心HA
■任務(wù)的異常處理
? 自動感知執(zhí)行引擎異常,將異常設(shè)備的任務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)到正常設(shè)備上重新執(zhí)行
? 任務(wù)在一臺設(shè)備上執(zhí)行過程出現(xiàn)錯誤,自動重新在另外一臺設(shè)備重新執(zhí)行